環境に優しい新製法でグラフェンの合成:セルロースの糖化触媒を製造する。Graphene made easy: A new eco-friendly method opens the door to converting cellulose into sugars

This new method for making graphene is a promising step towards the development of more sustainable and efficient ways to produce this important material. このグラフェン製造の新方法は、この重要な材料をより持続可能かつ効率的に生産するための有望な一歩です。

有機太陽電池の秘密を解き明かす Unveiling the Secrets of Organic Photovoltaic Cells (ACS Appl. Energy Mater.)

black solar panel on brown roof tiles

フェーズプレート走査透過型電子顕微鏡P-STEMが有機ハイブリッド材料の分析に大きな可能性を秘めている。The potential of P-STEM (phase plate scanning transmission electron microscopy) for analyzing organic hybrid materials (bulk heterojunction in organic photovoltaic cells).

A new process. Making fibers with soots for purifying water by solar energy. すすで繊維を作るプロセス:太陽熱で水を浄化する

Solar distillation, a promising technique for water purification and desalination, requires photothermal materials to efficiently convert solar energy into heat. 太陽光エネルギーを熱エネルギーに変換して水を蒸発させる太陽蒸留は、水の浄化と淡水化に有望な技術である。太陽光を効率的に熱エネルギーに変換するためには、光熱変換材料が必要である。

Introduction: Fushimi Lab 伏見研究室の紹介(学会誌)

「日々の活動を通して学生の人たちのExergyを上げること」を指導方針とし,実プロセスでの条件を可能な限り念頭に置き,実験室の実験条件をそれになるべく近いものにして,実験とプロセス設計を強く連動・関
係させて研究活動をしている。

Doctoral presentation (2023/7/31) 博士公聴会 Heat & Flow in Liquid-Filled Porous Materials. 液体充填多孔質材料の熱移動と液体流動 (録画あり)

Heat and Flow Phenomena in Thin Porous Materials: Design & Visualization Techniques​ 薄い多孔質材料中の熱・流れ現象: 材料設計と可視化技術

Three seminars (7/24) シミュレーション、製造分野の機械学習モデル、材料・プロセス開発と生成AI Simulation, Machine learning models in manufacturing , Generative AI in materials development.

close up of text on black background

シミュレーションの基礎と産業界での活用例Basics of simulation and examples of industrial applications
製造分野でのドメイン知識グラフと機械学習モデルの融合」Combining Domain Knowledge Graphs and Machine Learning Models in Manufacturing
材料・プロセス開発を加速する生成 AI 及びマルチモーダルAI. Generative AI and multimodal AI to accelerate materials and process development