Ph.D. Thesis Public Hearing/ 博士論文公聴会: 1/20「AI×太陽光」でエネルギーの未来を予測する！Solar Energy Prediction using Deep Learning (Jan 20)

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開催概要

  • 発表者： Onon Bayasgalan
  • 題目： Semi-empirical and deep learning approaches for solar irradiance assessment and prediction （太陽放射評価および予測のための半経験的アプローチと深層学習アプローチ）
  • 日時： 1月20日（火） 10:30〜12:00
  • 場所： BASE本館 セミナー室

(当日は英語での発表となりますが、どなたでも聴講可能です)

Event Details

  • Presenter: Onon Bayasgalan
  • Thesis Title: Semi-empirical and deep learning approaches for solar irradiance assessment and prediction
  • Date: January 20th (Tue)
  • Time: 10:30 – 12:00
  • Venue: BASE Seminar Room (BASE Main Building)