Tag: 低環境負荷型生産システム Eco-friendly Systems

低環境負荷・高効率生産システム

Professor's Interview

Interview（レンゴロ教授）微粒子から植物へ「農」と「工」がつながる研究の面白さ Prof. W. Lenggoro/ From Particles to Plants: How chance, curiosity, and “A” × “T” shaped an interdisciplinary career

レンゴロ教授が学生チームの取材を受け、「微粒子研究」「農×工の学際融合」「学びとしての研究」について語りました。Prof. Lenggoro was interviewed by TUAT students, discussing particle research, the fusion of agriculture and engineering, and learning through research.

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Research Topics

グリセリン変換を革新する新たなポリマー触媒Revolutionizing Glycerol Conversion with New Polymeric Catalyst

当学科の複数の研究グループ（徳山研究室、寺田研究室、大橋研究室）は、poly(AMPS)-g-PUSと呼ばれる新しいポリマー触媒を開発しました。この触媒は、植物や油の中に含まれるグリセリンという物質を、燃料や医薬品に使われるソルケタールという化学物質に変えるのに役立ちます。この触媒は、大気圧プラズマ誘導グラフト重合と呼ばれる特別な技術を使って作られます。この触媒はよく働き、何十回も使っても効果が落ちません。これは、poly(AMPS)-g-PUSがグリセリンからソルケタールを作るために有望な触媒であることを示唆しています。 https://doi.org/10.1016/j.reactfunctpolym.2023.105697 Several research groups (Tokuyama, Terada, and Ohashi Labs) in our department have developed a new polymeric catalyst called

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Research Topics

環境に優しい新製法でグラフェンの合成：セルロースの糖化触媒を製造する。Graphene made easy: A new eco-friendly method opens the door to converting cellulose into sugars

This new method for making graphene is a promising step towards the development of more sustainable and efficient ways to produce this important material. このグラフェン製造の新方法は、この重要な材料をより持続可能かつ効率的に生産するための有望な一歩です。

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Guest Seminar

Three seminars (7/24) シミュレーション、製造分野の機械学習モデル、材料・プロセス開発と生成AI　Simulation, Machine learning models in manufacturing , Generative AI in materials development.

シミュレーションの基礎と産業界での活用例Basics of simulation and examples of industrial applications
製造分野でのドメイン知識グラフと機械学習モデルの融合」Combining Domain Knowledge Graphs and Machine Learning Models in Manufacturing
材料・プロセス開発を加速する生成 AI 及びマルチモーダルAI. Generative AI and multimodal AI to accelerate materials and process development

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