［技術賞］ 船津公人氏（奈良先端科学技術大学院大学），金尚弘氏（東京農工大学），田中雅紀氏（富士電機株式会社），村上理彦氏（UBEエラストマー株式会社），土井佑介氏（UBE株式会社）
「包括的な機能を有するソフトセンサー設計ツールの開発」
[Technology Award]
Kimito Funatsu (Nara Institute of Science and Technology), Sanghong Kim (Tokyo University of Agriculture and Technology), Masanori Tanaka (Fuji Electric Co., Ltd.), Michihiko Murakami (UBE Elastomer Co., Ltd.), Yusuke Doi (UBE Corporation)
“Development of a Soft Sensor Design Tool with Comprehensive Functions”
従来ソフトセンサーの構築には生産部門等の専門部署の作業者が，温度や圧力など収集するデータの条件や組み合わせを変えながら最適な推算用モデル式を構築する必要があり作業負担が大変大きかった。受賞者らは，現場から収集した説明変数のデータとラボ分析による目的変数の分析データを用い，オフラインツールにてデータ解析評価を行い短時間でソフトセンサー（モデル式）を構築することのできるソフトセンサー設計ツールの開発に成功した。実際に，構築したモデル式の係数をオンラインツールにダウンロードしてデータサーバーと接続しオンラインツールを稼働させたところ，リアルタイムでの濃縮晶析装置の缶液濃度監視が可能となり，トラブル対応が9割削減され運転が安定化し，オペレーターの非定常作業を大幅に削減することができた。本ツールの利活用で2021年より，3年間で30件以上のテーマを処理し，3件の現場実装を達成しており，化学工学会技術賞に値するものである。Traditionally, constructing a soft sensor required specialized personnel from production departments to build an optimal estimation model by changing the conditions and combinations of collected data such as temperature and pressure, which was a significant workload. The awardees successfully developed a soft sensor design tool that allows for data analysis and evaluation using explanatory variable data collected from the field and target variable analysis data from lab analyses, enabling the construction of a soft sensor (model) in a short time using an offline tool. When the coefficients of the constructed model were downloaded to an online tool and connected to a data server, it enabled real-time monitoring of the concentration in the crystallization apparatus, reducing troubleshooting by 90%, stabilizing operations, and significantly reducing the operators’ non-routine tasks. Since 2021, this tool has been utilized to handle over 30 themes in three years and achieved three on-site implementations, making it worthy of the Society of Chemical Engineers, Japan Technology Award.