Tag: 計測デバイス Measurement Device

有機太陽電池の秘密を解き明かす Unveiling the Secrets of Organic Photovoltaic Cells (ACS Appl. Energy Mater.)

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black solar panel on brown roof tiles

フェーズプレート走査透過型電子顕微鏡P-STEMが有機ハイブリッド材料の分析に大きな可能性を秘めている。The potential of P-STEM (phase plate scanning transmission electron microscopy) for analyzing organic hybrid materials (bulk heterojunction in organic photovoltaic cells).

Doctoral presentation (2023/7/31) 博士公聴会 Heat & Flow in Liquid-Filled Porous Materials. 液体充填多孔質材料の熱移動と液体流動 (録画あり)

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Heat and Flow Phenomena in Thin Porous Materials: Design & Visualization Techniques​ 薄い多孔質材料中の熱・流れ現象： 材料設計と可視化技術

Three seminars (7/24) シミュレーション、製造分野の機械学習モデル、材料・プロセス開発と生成AI　Simulation, Machine learning models in manufacturing , Generative AI in materials development.

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close up of text on black background

シミュレーションの基礎と産業界での活用例Basics of simulation and examples of industrial applications
製造分野でのドメイン知識グラフと機械学習モデルの融合」Combining Domain Knowledge Graphs and Machine Learning Models in Manufacturing
材料・プロセス開発を加速する生成 AI 及びマルチモーダルAI. Generative AI and multimodal AI to accelerate materials and process development

(7/11) Seminar: Control With Limited Process Information (Prof. Shardt, Technical Univ. of Ilmenau, Germany) プロセス情報の制限での制御

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2023/7/11（火）13:10-14:20 小金井キャンパス 4 号館 3 階 336 室 13:15-14:30 「Control With Limited Process Information」 プロセス情報の制限での制御 Dr. Yuri A.W. Shardt, Professor, Department of Automation Engineering, Technical University of Ilmenau, Germany With the increasing interconnections in chemical plants, the need for accurate More …

Doctoral presentation (2023/2/13) 公聴会 Study on PID controller in chemical process 化学プロセスにおけるPID制御

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crop hacker typing on laptop with data on screen

大寳 茂樹 Shigeki Ootakara
化学プロセスにおけるPID制御装置のPIDパラメータ最適設計に関する研究 Study on the optimal design of PID parameters for PID controllers in chemical processes

シミュレーションとデジタルツインで最適化. Optimization with simulation & digital twin

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2022年12月。化学工業日報社（主催）、マイクロソフト（共催）の「石油化学業界向け DX 推進セミナー：製造現場に変革をもたらすデジタル技術の活用と推進のポイント」にて、山下 善之教授の『デジタル技術を駆使した 化学プラントの運転・保守』より デジタルとリアルの融合がプロジェクトを加速する。石油化学業界向け DX 推進セミナー『製造現場に変革をもたらすデジタル技術の活用と推進のポイント』参加レポート – マイクロソフト業界別の記事 (microsoft.com) 天災やパンデミック、軍事侵攻といった想定外のできごとが世界中で起き、人工知能やバイオテクノロジーが予想をはるかに超えて進化している VUCA の時代において、「今まで常識だと思っていたことが常識ではなくなってしまう時代にどういうことを考えるべきでしょうか いくらでもデータを蓄えられる今の時代に重要とされるのはビッグデータの活用であり、ものづくりの現場においては“サイバーフィジカルシステム”が重要な概念になる 「サイバーフィジカルシステムが実現できたことから、今いろいろなところで“スマート工場”が実現しつつある」 第 3 次 AI ブームと言われる今、これまでの常識を覆すインパクトを持った AI ソリューションが多数開発されていることから、これまでのブームとは異なり、AI の進化が止まることはないだろうと予測。重要な視点として、AI に任せきるのではなく人間が介在することで精度が上がる場合が多いことから、「人間とコンピュータの協働が重要」。リアルとデジタル、ヒトとコンピュータのコラボレーションが、予想不可能な時代を乗り越えるひとつのカギになる 我が国のデジタル化の現状として、2021 年には 81%の企業が DX を計画、そのうち 7 割以上が実際に取り組んでいるというデータを示し、生産性の向上やコスト削減などを期待して、すでに多くのデジタル化事例が報告されている。 化学プラントが DX を進めるための支援策として、経済産業省の「スマート保安」に向けた取り組みがある。カメラ搭載ドローンによる検査を可能とする規制改正や、AI を使ったシステムの信頼性を評価するガイドラインの策定、日タイスマート保安コンソーシアムの設立など、経済産業省主導でさまざまな取り組みが行われており、化学プラントの運転・保守における AI 適用事例が紹介されている「Smart Industrial Safety More …