廃棄物からのリンの高効率回収に向けて Toward High Efficiency Recovery of Phosphorus from Waste

得られた知見を基に、付着性をあらかじめ予測する手法や、多様な燃料由来の灰の付着を適切に制御できる技術を開発し、産業界に貢献していくことを目標としています。Based on the knowledge obtained, the goal is to contribute to the industry by developing methods to predict adhesion in advance and technologies to appropriately control the adhesion of ash derived from various fuels.

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学会誌 優秀論文賞 Journal’s Best Paper Award: Physical-Principle Based Extended Attributes for Process Fault Detection (プロセス故障検出のための物理ベース拡張属性)

本研究では、データ駆動型故障検出技術に、第一原理やプロセスの因果関係などのプロセス知識を組み合わせたハイブリッド故障検出手法を提案する。This work presents a hybrid fault detection approach that combines process knowledge such as first-principles and process causal relations into data-driven fault detection techniques.

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